Doktorant z zakresu nauk prawnych i wykładowca akademicki. Absolwent Wydziału Prawa i Administracji Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu na kierunku prawo oraz Wydziału Matematyki i Informatyki na kierunku matematyka ze specjalnością analiza danych oraz specjalnością w matematyce teoretycznej.

Jego zainteresowania naukowe dotyczą analizy big data przy użyciu uczenia maszynowego, korzystając z narzędzi takich jak R i Python. Zajmuje się również nowoczesnymi metodami szacowania czasu śmierci wykorzystując w tym celu uczenie maszynowe, algebrę i statystykę. Bada zarówno aspekty techniczne, jak i ich wpływ na rozumowania prawnicze.

W praktyce prawniczej zajmuje się w szczególności analizą danych oraz cyberprzestępczością, a w tym cyberatakami, naruszeniem danych, fałszerstwem i oszustwami przy wykorzystaniu komputera, przestępstwami przeciwko poufności, integralności i dostępności danych informatycznych i systemów, naruszeniem integralności danych oraz niewłaściwym wykorzystywaniem urządzeń.